Intelligence Artificielle & Machine Learning
L'IA n'est plus réservée aux géants de la tech. Elle est déjà dans vos outils quotidiens — et vos concurrents l'utilisent. Cette formation démystifie l'intelligence artificielle et donne à vos cadres les bases pour identifier les opportunités, choisir les bons outils et piloter des projets IA dans votre entreprise.
Ce que vos équipes maîtriseront
À l'issue de cette formation, vos collaborateurs repartent avec des compétences directement applicables dans votre entreprise.
Démystifier les concepts clés — machine learning, deep learning, LLM, IA générative — et savoir ce qui est réalisable aujourd'hui dans votre contexte africain.
Découvrir les outils IA accessibles (ChatGPT, Copilot, Gemini, outils sectoriels) et apprendre à les intégrer dans les processus existants de votre entreprise.
Savoir comment cadrer, évaluer et superviser un projet d'intelligence artificielle — sans se faire vendre une solution inadaptée ou surévaluée.
Programme détaillé
4 jours progressifs, des concepts fondamentaux aux applications concrètes pour votre entreprise.
- Qu'est-ce que l'IA vraiment ? Démystification des termes : IA, Machine Learning, Deep Learning, LLM.
- Histoire et évolution : des règles expertes aux réseaux de neurones — comment on en est arrivé là.
- L'IA en Afrique : cas d'usage locaux dans la finance, l'agriculture, la santé et la logistique.
- Atelier : identification des processus de votre entreprise qui pourraient bénéficier de l'IA.
- ChatGPT, Gemini, Copilot : comment fonctionnent-ils et quelles sont leurs limites réelles ?
- Prompt engineering : apprendre à formuler des instructions efficaces pour obtenir des résultats de qualité.
- Cas d'usage en entreprise : rédaction, résumé, analyse de données, code, support client.
- Atelier pratique : chaque participant utilise l'IA générative sur des tâches réelles de son poste.
- Comment le ML apprend à partir des données — et ce qu'il faut comme données pour que ça fonctionne.
- Applications business : prédiction de la demande, scoring client, détection de fraude, recommandations.
- Évaluer une solution ML : questions à poser au prestataire, red flags à éviter.
- Cas pratique : analyse d'un projet ML réel — problème, données, modèle, résultats, limites.
- Automatisation intelligente : RPA, chatbots, classification automatique — quand et comment.
- Outils no-code IA : Make (Integromat), Zapier AI, Microsoft Power Automate — sans développeur.
- Les données : pourquoi la qualité des données détermine 80% du succès d'un projet IA.
- Atelier : chaque équipe conçoit un cas d'usage IA réaliste pour son département.
- Biais algorithmiques : comprendre les risques et mettre en place des garde-fous.
- Cadre légal et éthique de l'IA en Côte d'Ivoire et en Afrique — obligations des entreprises.
- Construire sa roadmap IA : priorisation, budget, compétences, partenaires, pilotes.
- Restitution : chaque participant présente son plan IA — feedback du formateur.
Remise des attestations GDS.
GDS est agréé par le Fonds de Développement de la Formation Professionnelle en Côte d'Ivoire. Votre entreprise peut financer tout ou partie de cette formation via son plan de formation annuel. Contactez-nous pour vous accompagner dans la démarche.
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